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前瞻技術以AI為基礎的情緒辨識與生理訊號整合平台應用在心血管疾病

■技術簡介

本技術目的在發展一套以AI為基礎的情緒辨識(生氣、悲傷、快樂與中性情緒)與多模態生理訊號(心電圖、腦波、光體積變化描記圖)整合系統，並應用到心血管疾病之高風險病人。透過使用者監控自身情緒與生理狀態，進行生理與神經回饋治療模組，達到個人身心健康與安適狀態、疾病追蹤，避免不良疾病預後之目的。

■科學突破

研發改良型CNN/RNN架構來執行身心監測所需的AI在線培訓及推論，並以TSMC-28nm製程實現AISoC系統晶片。
研發EEG-ECG-PPG多模態智慧計算平台來執行情緒辨識的多種系統功能。此系統結合IoMT及網絡安全技術，並有效配合雲端/終端網路來建置多元性的健康照護場域。
研發高效能的情緒辨識AI演算法。ECG-PPG情緒辨識系統精準度高達87.5%，EEG情緒辨識系統精準度高達77.68%。

■本技術獲選為2019未來科技展「未來科技突破獎」。

■學研單位
高雄醫學大學、國立中正大學、國立交通大學
林宜美/lin1123@gmail.com

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