前瞻技術 無人機之農損即時辨識技術
■技術簡介
本技術結合團隊上千次農地UAV航拍經驗,標籤與訓練大量水稻倒伏影像,透過SegNet深度學習架構,建立一水稻倒伏農損AI影像辨識模型,逾90%辨識率。此UAV災損影像辨識模型可部署於無人機上之微型電腦以利邊緣運算,於無人機空拍時同步進行影像推論,辨識出稻田倒伏區域並進一步計算農損範圍,以便即時掌握農損狀況。
 
■科學突破
國際上應用無人機之農損即時辨識技術仍屬待開發階段。本技術整合影像分割及無人機之邊緣運算,除建置農業災損影像資料庫,亦實踐無人機即時推論之架構,讓勘災人員能夠即時得知區域災損分佈數據。本技術大量簡化耗時耗力之勘災作業,有效輔助人力現地調查,增加農業災損判賠效率,兼具產業實用性。
 
■本技術獲選為2019未來科技展「未來科技突破獎」。 

■學研單位
國立中興大學
mdyang@nchu.edu.tw

 
無人機之農損即時辨識技術
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