前瞻技術 仿神經智慧視覺系統
■技術簡介
  1. 低功耗智慧視覺影像感測晶片。
  2. 基於仿神經智慧之低延遲低功耗深度學習晶片實現 (與張孟凡教授所執行之科技部計畫「低功耗智慧型記憶體電路之探索」合作)。
  3. 模擬昆蟲視覺與空間感知系統之仿神經網路與晶片。
  4. 仿神經智慧晶片軟硬體協同設計。
 
■科學突破
  1. 提升運算平行度、具可程式化且可任意調整卷積權重以擷取廣泛的影像特徵。
  2. 在SRAM記憶體內進行多精度運算,提高深度學習網路的效能及精確度。
  3. 利用模仿真實神經網路的彈性設計出低功耗可學習的物件軌跡預測仿神經晶片。
  4. FlexNet克服了人工智慧晶片在執行時改變係數的位元數會導致> 30%的額外準確度損失的問題。
 
■本技術獲選為2019未來科技展「未來科技突破獎」。 

■學研單位
國立清華大學
noty102@gmail.com
仿神經智慧視覺系統
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