智能化血液病診斷與預後預測
前瞻技術 智能化血液病診斷與預後預測
  • 技術簡介
首創運用多種人工智慧深度學習技術,整合病患檢驗報告與治療紀錄,針對血癌病患建立以下模型:
  1. 於流式細胞儀檢驗中快速偵測骨髓內殘餘血癌細胞
  2. 血癌復發及死亡風險預測。
 
  • 科學突破
  1. 殘餘血癌細胞偵測演算法將判讀時間由20分鐘縮短至約7秒鐘且判讀結果與血液科醫師判讀結果相比較準確率超過9成。
  2. 復發及死亡風險預測模型整合病患之檢驗與用藥等記錄進行綜合評估,其預測病患未來3個月存活及復發的準確率超過8成。
 
  • 本技術獲選為2018未來科技展「未來科技突破獎」。
 
  • 學研單位
國立清華大學與國立台灣大學醫學院附設醫院
王毓棻/ahead.taiwan@gmail.com

 



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