臺北醫學大學
  • 2020 Feb 21
  • 北醫GLORIA舉辦AI研討會,邀請產業、學界專家探討AI智慧醫療發展的挑戰與契機


2019年12月23日臺北醫學大學國際產學聯盟舉辦「揭開醫療AI新序章 商業應用的挑戰」論壇,邀請國內產業、學界專家從不同視角及觀點看台灣AI智慧醫療發展的挑戰與契機。
 
臺北醫學大學副校長吳介信於開幕致詞表示,臺北醫學大學AI發展歷史悠久,21年前就成立醫學資訊研究所,2019年醫學院也再成立在職專班,北醫在高教體系配合產業界需求,培養大數據、人工智慧專才,此次舉辦的論壇也將從不同面向邀請專家分享AI在醫療影像發展。


台灣人工智慧學校專案處處長蔡源鴻(攝影/林嘉慶)
 

台灣醫療軟實力與ICT硬實力發展是全球有目共睹,台灣人工智慧學校專案處處長蔡源鴻,也分享台灣在智慧醫療產業的契機與挑戰,他表示科技的進展帶來翻天覆地的改變,也促使工業進入4.0時代,其中最重要的即是人工智慧帶來的變化,目前世界各國也將AI當成國家戰略,因此也催生了醫療4.0的崛起。
 
即使醫療AI如雨後般春筍出現,但目前醫療導入AI的挑戰,包括變革文化決心不足、資料問題、技術人才缺乏、目標/效果不明確、資源不足等。
 
他也建議醫療AI開發必須可以遵循五個步驟,包含確認題目、資料收集與前處理、建模訓練、專利申請與臨床驗證,他也表示若有新的AI醫療模型,可以一直不斷資料收集與前處理、建模訓練這兩個步驟下功夫。


新聚能科技股份有限公司總經理朱新瑞(攝影/林嘉慶)
 

新聚能科技股份有限公司總經理朱新瑞,以專利角度看AI人工智慧技術於生醫領域的現狀,他表示以全球影像市場有398億美元產值,但到2025年產值可達555億美元,而影像AI會從目前5億產值,至2024年提高到25億美元。
 
雖然產值沒有非常的高,但從節省成本面向來看,根據Accenture統計透過AI技術可能節省1500億美元的成本,而這些新興技術也透過專利申請來保護產品,因此也可透過專利申請來了解目前醫療AI的發展趨勢。
 
朱新瑞表示,近幾年醫療AI申請,前幾大都是耳熟能詳的公司,包括IBM、西門子,又以醫療影像診斷、血壓測量裝置專利居多,雖然可以從中看到全球醫療AI發展,但若從比較創新的公司,專利申請來看,也可看出較新創的技術與趨勢,在發展醫療AI時也能了解哪些題目做過了或是別人怎麼做。


臺北醫學大學醫學科技學院院長&台北市立萬芳醫院皮膚科主任李友專(攝影/林嘉慶)
 


臺北醫學大學醫學科技學院院長&台北市立萬芳醫院皮膚科主任李友專,分享AI學術應用到商業化,李友專首先分享AI於早覺醫學的應用,包括三個階段,首先是在預防照護階段的預測健康惡兆、急性照護階段的預測主要疾病,以及長期照護階段的預測失能惡化。
 
他也表示,早覺醫療的特點,因為提早發現,使得治療費用降低,預後狀況也佳,因此能透過AI精準、即時、個別化的診斷就能很早預防疾病於未然。
 
目前李友專也以自身專長,創辦皮智股份有限公司,要用醫療AI,照顧民眾的皮膚健康。他表示,只要簡單透過line平台上傳照片,回答幾個問題,痣能達人MoleMe,就能判斷痣的風險,目前已分析過25,000張照片,準確度達9成以上。
 
痣能達人MoleMe現階段已在美國、台灣FDA提出申請,李友專說痣能達人屬於B2C的商業策略,因此市場會鎖定看病不便或是資源不足的國家,現在會先以自由贊助的方式在美國上線,首要目標是在美國最大國際消費性電子展(CES),投放在Whatsapp、FB messenger,待有收入後再將所得做廣告。


臺北醫學大學醫學科技學院院長&台北市立萬芳醫院皮膚科主任李友專(攝影/林嘉慶)
 


臺北醫學大學醫學科技學院院長&台北市立萬芳醫院皮膚科主任李友專,分享AI學術應用到商業化,李友專首先分享AI於早覺醫學的應用,包括三個階段,首先是在預防照護階段的預測健康惡兆、急性照護階段的預測主要疾病,以及長期照護階段的預測失能惡化。
 
他也表示,早覺醫療的特點,因為提早發現,使得治療費用降低,預後狀況也佳,因此能透過AI精準、即時、個別化的診斷就能很早預防疾病於未然。
 
目前李友專也以自身專長,創辦皮智股份有限公司,要用醫療AI,照顧民眾的皮膚健康。他表示,只要簡單透過line平台上傳照片,回答幾個問題,痣能達人MoleMe,就能判斷痣的風險,目前已分析過25,000張照片,準確度達9成以上。
 
痣能達人MoleMe現階段已在美國、台灣FDA提出申請,李友專說痣能達人屬於B2C的商業策略,因此市場會鎖定看病不便或是資源不足的國家,現在會先以自由贊助的方式在美國上線,首要目標是在美國最大國際消費性電子展(CES),投放在Whatsapp、FB messenger,待有收入後再將所得做廣告。



 

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